R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren

QR-Code

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren / Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau

Bibliographische Detailangaben
VerfasserIn:	Wickham, Hadley (VerfasserIn), Grolemund, Garrett (VerfasserIn)
Weitere Personen:	Langenau, Frank (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Heidelberg : O'Reilly, 2018
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagworte:	R <Programm> Data Science
Online Zugang:	Inhaltstext

Ähnliche Einträge

Moderne Datenanalyse mit R : Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren
von: Sauer, Sebastian
Veröffentlicht: (2019)

Grundlagen der Datenanalyse mit R : eine anwendungsorientierte Einführung
von: Wollschläger, Daniel
Veröffentlicht: (2017)

R für Einsteiger : Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften : mit Online-Material
von: Luhmann, Maike
Veröffentlicht: (2015)

Datenvisualisierung mit R : 111 Beispiele
von: Rahlf, Thomas
Veröffentlicht: (2018)

Discovering statistics using R
von: Field, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Angewandte Statistik mit R : Eine Einführung für Ökonomen und Sozialwissenscbaftler
von: Hellbrück, Reiner
Veröffentlicht: (2011)

Datendesign mit R : 100 Visualisierungsbeispiele
von: Rahlf, Thomas
Veröffentlicht: (2014)

An introduction to R for spatial analysis and mapping
von: Brunsdon, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Visualisierung von Zensusergebnisse mit der Statistiksoftware R - eine Kurzeinführung
von: Rohrschneider, Lars
Veröffentlicht: (2014)

Stichproben : Methoden und praktische Umsetzung mit R
von: Kauermann, Göran, et al.
Veröffentlicht: (2011)

Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS : ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
von: Duller, Christine
Veröffentlicht: (2018)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
von: Schutt, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Einführung in Data Science
von: Grus, Joel
Veröffentlicht: (2016)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
von: Aust, Holger
Veröffentlicht: (2021)

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Veröffentlicht: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Veröffentlicht: (2018)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Veröffentlicht: (2019)

Zahl der P+R-Stellplätze
Veröffentlicht: (2001)

RatSWD Working Paper Series
von: Rendtel, Ulrich
Veröffentlicht: (2010)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Veröffentlicht: (1998)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
von: Gerken, Wolfgang
Veröffentlicht: (2018)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Veröffentlicht: (1997)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
von: Freiknecht, Jonas
Veröffentlicht: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
von: Caldarola, Maria Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Veröffentlicht: (2016)

Bericht über ein P+R-Entwicklungskonzept für die Freie und Hansestadt Hamburg und Stellungnahme des Senats zu dem Ersuchen der Bürgerschaft vom 23. September 2011 "Hamburg 2020: Verbesserung der Verkehrsinfrastruktur - Betreuung der Hamburger Park-and-Ride-Anlagen aus einer Hand" (Drucksache 20/2182)
Veröffentlicht: (2013)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
von: Weber, Kristin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Veröffentlicht: (2018)

Thematische Karten mit dem Programm KREISPLOT
von: Puk, Konrad
Veröffentlicht: (1983)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
von: Wipke, Mirco
Veröffentlicht: (2018)

Big data
Veröffentlicht: (2016)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
von: Schnorr-Bäcker, Susanne
Veröffentlicht: (2016)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Veröffentlicht: (2014)

Open Data Geoinformation als erweiterte Datenbasis für das Statistische Unternehmensregister
von: Rödel, Raimund
Veröffentlicht: (2020)

Städtestatistik und Open Data : Die heutige Situation und künftige Potenziale
von: Haußmann, Michael
Veröffentlicht: (2012)

Datenbanksysteme : Das umfassende Lehrbuch
von: Kofler, Michael
Veröffentlicht: (2022)

Ergebnisse einer Kundenzufriedenheitsuntersuchung im Eurostat Data Shop Berlin
von: Daum, Mareike
Veröffentlicht: (2001)

SIS: Vom Data Warehouse zur raumbezogenen Information Faktory : KOSIS-Gemeinschaftsprojekt
Veröffentlicht: (1996)

Regionalplan für den Planungsraum III Technologie-Region K.E.R.N. : Kreisfreie Städte Kiel und Neumünster, Kreise Plön und Rendsburg-Eckernförde : Fortschreibung 2000
Veröffentlicht: (2001)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Veröffentlicht: (2009)