Einführung in Data Science

QR код

Einführung in Data Science : Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother

Бібліографічні деталі
Автор:	Grus, Joel (Автор)
Інші автори:	Rother, Kristian (Перекладач)
Формат:	Книга
Мова:	German
Опубліковано:	Heidelberg : O'Reilly, 2016
Редагування:	1. Auflage
Предмети:	Data Mining Datenanalyse Python <Programmiersprache>
Онлайн доступ:	Inhaltsverzeichnis

Схожі ресурси

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
за авторством: Schutt, Rachel, та інші
Опубліковано: (2014)

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Опубліковано: (2019)

Datenanalyse mit Python
за авторством: McKinney, Wes
Опубліковано: (2015)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
за авторством: Müller, Andreas Christian, та інші
Опубліковано: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Опубліковано: (2009)

Einführung in Python
за авторством: Lutz, Mark, та інші
Опубліковано: (2007)

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
за авторством: Mau, Steffen
Опубліковано: (2018)

Datenanalyse und Statistik : Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
за авторством: Bankhofer, Udo, та інші
Опубліковано: (2008)

Jetzt lerne ich Python
за авторством: Laningham, Ivan van
Опубліковано: (2001)

Numerisches Python : Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
за авторством: Klein, Bernd
Опубліковано: (2019)

Python mit ArcGIS : Einstieg in die Automatisierung der Geoverarbeitung in ArcGIS
за авторством: Ulferts, Lothar
Опубліковано: (2017)

PYTHON Scripting for ArcGIS
за авторством: Zandbergen, Paul A.
Опубліковано: (2013)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Опубліковано: (2014)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
за авторством: Wickham, Hadley, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
за авторством: Albon, Chris
Опубліковано: (2019)

Spatial Statistical Data Analysis for GIS Users
за авторством: Krivoruchko, Konstantin
Опубліковано: (2011)

Python-Projekt : Von alltagstauglich bis völlig nerdig
Опубліковано: (2020)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
за авторством: Caldarola, Maria Cristina, та інші
Опубліковано: (2019)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Опубліковано: (1998)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Опубліковано: (2019)

Handbook of Data Visualization
Опубліковано: (2008)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Опубліковано: (1997)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Опубліковано: (2016)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
за авторством: Gerken, Wolfgang
Опубліковано: (2018)

Datenanalyse von Kopf bis Fuß : [Ein Buch zum Mitmachen und verstehen]
за авторством: Milton, Michael
Опубліковано: (2009)

Smart Data : Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen
за авторством: Bloching, Björn, та інші
Опубліковано: (2015)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Опубліковано: (2018)

Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data
за авторством: Andrienko, Natalia, та інші
Опубліковано: (2006)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
за авторством: Weber, Kristin, та інші
Опубліковано: (2021)

Big data
Опубліковано: (2016)

Grundlagen der Datenanalyse mit R : eine anwendungsorientierte Einführung
за авторством: Wollschläger, Daniel
Опубліковано: (2017)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
за авторством: Wipke, Mirco
Опубліковано: (2018)

Natural Version 2.2: Reference Data
Опубліковано: (1992)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
за авторством: Schnorr-Bäcker, Susanne
Опубліковано: (2016)

Städtestatistik und Open Data : Die heutige Situation und künftige Potenziale
за авторством: Haußmann, Michael
Опубліковано: (2012)

Moderne Datenanalyse mit R : Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren
за авторством: Sauer, Sebastian
Опубліковано: (2019)

Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene
Опубліковано: (2011)

Now You See It : Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis
за авторством: Few, Stephan
Опубліковано: (2009)

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse
Опубліковано: (2010)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
за авторством: Freiknecht, Jonas
Опубліковано: (2014)