Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken

QR-koodi

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken

Bibliografiset tiedot
Julkaisussa:	Wirtschaft- und Sozialstatistisches Archiv 11(2017)2, S. 83 - 106
Päätekijät:	Dumpert, Florian (Tekijä), Beck, Martin (Tekijä)
Aineistotyyppi:	Artikkeli
Kieli:	German
Julkaistu:	2017
Aiheet:	Unternehmensstatistik Statistikmethode Maschinelles Lernen
Liittyvät tietueet:	In: Wirtschaft- und Sozialstatistisches Archiv

Samankaltaisia teoksia

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
Tekijä: Müller, Andreas Christian, et al.
Julkaistu: (2017)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Tekijä: Albon, Chris
Julkaistu: (2019)

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
Julkaistu: (2020)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Tekijä: Gutman, Alex J., et al.
Julkaistu: (2022)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
Tekijä: Kim, Gene, et al.
Julkaistu: (2022)

Prediction, Estimation, and Attribution
Tekijä: Efron, Bradley
Julkaistu: (2020)

Entlastungspotenziale für die Unternehmensstatistik
Tekijä: Gnoss, Roland
Julkaistu: (2007)

Machbarkeitsstudie zur Verknüpfung von Unternehmensstatistiken
Tekijä: Hodel, Thomas
Julkaistu: (2014)

Konzepte zur Weiterentwicklung der Unternehmensstatistiken : FRIBS und die Umsetzung des EU-Unternehmensbegriffs
Tekijä: Klein, Rainer
Julkaistu: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Julkaistu: (2020)

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Julkaistu: (2019)

Homogene und heterogene Teilnahmeneeffekte des Hamburger Kombilohnmodells: Ein Verfahrensvergleich von Propensity Score Matching und linearer Regression
Tekijä: Pfeifer, Christian
Julkaistu: (2009)

Einsatzmöglichkeiten von Small Area-Verfahren bei Kohortenschätzungen im Zensus 2021
Tekijä: Zimmermann, Thomas
Julkaistu: (2019)

Einsatz von Support Vector Machines bei der Sektorzuordnung von Unternehmen
Tekijä: Dumpert, Florian, et al.
Julkaistu: (2016)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
Tekijä: Aust, Holger
Julkaistu: (2021)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
Tekijä: Radermacher, Walter J.
Julkaistu: (2017)

Neuere Entwicklungen in den Unternehmensstatistiken
Tekijä: Waldmüller, Bernd, et al.
Julkaistu: (2015)

Von der Volkszählung zum Registerzensus: Paradigmenwechsel in der deutschen amtlichen Statistik
Tekijä: Grohmann, Heinz
Julkaistu: (2009)

Statistik zwischen Lüge und Wahrheit : Zum Wirklichkeitsbezug wirtschafts- und sozialstatistischer Aussagen
Tekijä: Brachinger, Hans Wolfgang
Julkaistu: (2007)

Das Verhältnis von Wirtschaft und Statistik - Belastung und Nutzen bei Unternehmensstatistiken
Tekijä: Wagner, Simone
Julkaistu: (2011)

Die empirische Erfassung des Lebenslangen Lernens : Eine Methodenuntersuchung unter Verwendung der Zeitbudgeterhebung 2001/2002
Tekijä: Wingerter, Christian
Julkaistu: (2004)

ASTA - Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv

25 Jahre Nutzung vertraulicher Firmenpaneldaten der amtlichen Statistik für wirtschaftswissenschaftliche Forschung: Produkte, Projekte, Probleme, Perspektiven
Tekijä: Wagner, Joachim
Julkaistu: (2015)

Konsistenz der Variablen in der Unternehmensstatistik : Ergebnisse des ESSnet on Consistency
Tekijä: Weisbrod, Joachim, et al.
Julkaistu: (2014)

Neue Wege zur Verbesserung der Konzentrationsbeobachtungen im Rahmen der amtlichen Wirtschaftsstatistik
Tekijä: Stock, Gerhard, et al.
Julkaistu: (2000)

Regionale Auswertung von Unternehmensstatistiken: Methoden und Anwendungen im Kontext der Small-Area-Statistik
Tekijä: Manecke, Julia
Julkaistu: (2019)

Qualitätszielfunktionen für stark variierende Gemeindegrößen im Zensus 2021
Tekijä: Burgard, Jan Pablo, et al.
Julkaistu: (2020)

Kommentare und Erwiderung zu: Qualitätszielfuntionen für stark variierende Gemeindegrößen im Zensus 2021
Tekijä: Bleninger, Sara, et al.
Julkaistu: (2020)

Traue einer Statistik, die du nicht selbst erstellt hast
Tekijä: Schmidt, Katrin, et al.
Julkaistu: (2019)

Wenig Unterschiede - Zur Treffsicherheit Internationaler Prognosen und Prognostiker
Tekijä: Heilemann, Ulrich, et al.
Julkaistu: (2018)

Armut in Deutschland : Ein Vergleich zwischen den beiden Haushaltspanelstudien SOEP und PASS
Tekijä: Beste, Jonas, et al.
Julkaistu: (2018)

Armutsmessung und Armutsbekämpfung: OECD-Skala und "Statistik"-Modell der Regelbedarfsberechnung auf die Probe gestellt : Heinz-Grohmann-Vorlesung 2017
Tekijä: Ott, Notburga
Julkaistu: (2018)

Arbeitszeit und Arbeitsvolumen in Deutschland - Methodische Grundlagen und Ergebnisse der Arbeitszeitrechung
Tekijä: Wagner, Susanne
Julkaistu: (2013)

Konjunkturbereinigungsverfahren der Länder: Eine Quasi-Echtzeitanalyse am Beispiel Schleswig-Holsteins
Tekijä: Boysen-Hogrefe, Jens
Julkaistu: (2015)

Zensus [Sonderheft]
Julkaistu: (2015)

Regionale Kaufkraftvergleiche in Deutschland: Bedarf, Methoden und Machbarkeit
Tekijä: Lippe, Peter Michael von der, et al.
Julkaistu: (2009)

Das Sozioökonomische Panel (SOEP): Multidisziplinäres Haushaltspanel und Kohortenstudie für Deutschland - eine Einführung (für neue Datennutzer) mit einem Ausblick (für erfahrene Anwender)
Tekijä: Wagner, Gert J.
Julkaistu: (2008)

Betriebs- und Unternehmensdaten im Längsschnitt - Neue Datenangebote und ihre Forschungspotenziale : Themenheft
Julkaistu: (2008)

Statistikausbildung : Sonderheft
Julkaistu: (2008)

Unternehmen und Arbeitsmarkt in Bewegung - Was gewinnt die Forschung durch amtliche Mikrodaten? : Sonderheft
Julkaistu: (2007)