Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

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Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

Xehetasun bibliografikoak
Erakunde egilea:	Big Data (Beste bat)
Beste egile batzuk:	König, Christian (Argitaratzailea), Schröder, Jette (Argitaratzailea), Wiegand, Erich (Argitaratzailea)
Formatua:	Tagungsbericht Liburua
Hizkuntza:	German
Argitaratua:	Wiesbaden : Springer VS, [2018]
Saila:	Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute
Gaiak:	Massendaten Big Data Aufsatzsammlung Konferenzschrift

Antzeko izenburuak

Big data
Argitaratua: (2016)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Argitaratua: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
nork: Caldarola, Maria Cristina, et al.
Argitaratua: (2019)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
nork: Schnorr-Bäcker, Susanne
Argitaratua: (2016)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
nork: Freiknecht, Jonas
Argitaratua: (2014)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
nork: Weber, Kristin, et al.
Argitaratua: (2021)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
nork: Kleppmann, Martin
Argitaratua: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2014)

Internetgestützte Erfassung offener Stellen : Machbarkeitsstudie im Rahmen eines ESSnet-Projekts zu Big Data
nork: Rengers, Martina
Argitaratua: (2018)

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
nork: Mau, Steffen
Argitaratua: (2018)

Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik
nork: Wiengarten, Lara, et al.
Argitaratua: (2017)

Erschließung und Nutzung von kleinräumigen Informationen in der deutschen Städtestatistik
nork: Haußmann, Michael
Argitaratua: (2015)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
nork: Aust, Holger
Argitaratua: (2021)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Argitaratua: (2019)

Reichtum in Deutschland : Akteure, Räume und Lebenswelten im 20. Jahrhundert
Argitaratua: (2019)

Quartier und Gesundheit : Impulse zu einem Querschnittsthema in Wissenschaft, Politik und Praxis
Argitaratua: (2017)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Argitaratua: (1998)

Die digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
nork: Riede, Thomas, et al.
Argitaratua: (2018)

Unsichtbare Frauen : Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert
nork: Criado-Perez, Caroline
Argitaratua: (2020)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
nork: Radermacher, Walter J.
Argitaratua: (2017)

Gut aufgestellt für die Zukunft - ein Dank an Dieter Sarreither
nork: Thiel, Georg, et al.
Argitaratua: (2017)

Neue Schriften zur Online-Forschung
Argitaratua: (2014)

Sie wissen alles : Wie intelligente Maschinen in unser Leben eindringen und warum wir für unsere Freiheit kämpfen müssen
nork: Hofstetter, Yvonne
Argitaratua: (2014)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Argitaratua: (1997)

Medien - Kriminalität - Kriminalpolitik
Argitaratua: (2018)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
nork: Hofstetter, Yvonne
Argitaratua: (2016)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Argitaratua: (2016)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
nork: Schutt, Rachel, et al.
Argitaratua: (2014)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
nork: Gerken, Wolfgang
Argitaratua: (2018)

Internet, Big Data und digitale Plattformen: Politische Ökonomie - Kommunikation - Regulierung
Argitaratua: (2022)

Big Data und Preisdiskriminierung
nork: Konrad, Vera, et al.
Argitaratua: (2020)

Digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
Argitaratua: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2018)

Einführung in Data Science
nork: Grus, Joel
Argitaratua: (2016)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
nork: Wickham, Hadley, et al.
Argitaratua: (2018)

Das Kapital sind wir : Zur Kritik der digitalen Ökonomie
nork: Daum, Timo
Argitaratua: (2018)

Arbeitsberichte der ARL
Argitaratua: (2017)

Angriff der Algorithmen : wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden
nork: O'Neil, Cathy
Argitaratua: (2017)