Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

Código QR

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

Detalhes bibliográficos
Autor Corporativo:	Big Data (BerichterstatterIn)
Outros Autores:	König, Christian (HerausgeberIn), Schröder, Jette (HerausgeberIn), Wiegand, Erich (HerausgeberIn)
Formato:	Tagungsbericht Livro
Idioma:	German
Publicado em:	Wiesbaden : Springer VS, [2018]
Colecção:	Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute
Assuntos:	Massendaten Big Data Aufsatzsammlung Konferenzschrift

Registos relacionados

Big data
Publicado em: (2016)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Publicado em: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
Por: Caldarola, Maria Cristina, et al.
Publicado em: (2019)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
Por: Schnorr-Bäcker, Susanne
Publicado em: (2016)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
Por: Freiknecht, Jonas
Publicado em: (2014)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Publicado em: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
Por: Weber, Kristin, et al.
Publicado em: (2021)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
Por: Kleppmann, Martin
Publicado em: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Publicado em: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Publicado em: (2014)

Internetgestützte Erfassung offener Stellen : Machbarkeitsstudie im Rahmen eines ESSnet-Projekts zu Big Data
Por: Rengers, Martina
Publicado em: (2018)

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
Por: Mau, Steffen
Publicado em: (2018)

Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik
Por: Wiengarten, Lara, et al.
Publicado em: (2017)

Erschließung und Nutzung von kleinräumigen Informationen in der deutschen Städtestatistik
Por: Haußmann, Michael
Publicado em: (2015)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
Por: Aust, Holger
Publicado em: (2021)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Publicado em: (2019)

Reichtum in Deutschland : Akteure, Räume und Lebenswelten im 20. Jahrhundert
Publicado em: (2019)

Quartier und Gesundheit : Impulse zu einem Querschnittsthema in Wissenschaft, Politik und Praxis
Publicado em: (2017)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Publicado em: (1998)

Die digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
Por: Riede, Thomas, et al.
Publicado em: (2018)

Unsichtbare Frauen : Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert
Por: Criado-Perez, Caroline
Publicado em: (2020)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
Por: Radermacher, Walter J.
Publicado em: (2017)

Gut aufgestellt für die Zukunft - ein Dank an Dieter Sarreither
Por: Thiel, Georg, et al.
Publicado em: (2017)

Neue Schriften zur Online-Forschung
Publicado em: (2014)

Sie wissen alles : Wie intelligente Maschinen in unser Leben eindringen und warum wir für unsere Freiheit kämpfen müssen
Por: Hofstetter, Yvonne
Publicado em: (2014)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Publicado em: (1997)

Medien - Kriminalität - Kriminalpolitik
Publicado em: (2018)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
Por: Hofstetter, Yvonne
Publicado em: (2016)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Publicado em: (2016)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
Por: Schutt, Rachel, et al.
Publicado em: (2014)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
Por: Gerken, Wolfgang
Publicado em: (2018)

Internet, Big Data und digitale Plattformen: Politische Ökonomie - Kommunikation - Regulierung
Publicado em: (2022)

Big Data und Preisdiskriminierung
Por: Konrad, Vera, et al.
Publicado em: (2020)

Digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
Publicado em: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Publicado em: (2018)

Einführung in Data Science
Por: Grus, Joel
Publicado em: (2016)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Por: Wickham, Hadley, et al.
Publicado em: (2018)

Das Kapital sind wir : Zur Kritik der digitalen Ökonomie
Por: Daum, Timo
Publicado em: (2018)

Arbeitsberichte der ARL
Publicado em: (2017)

Angriff der Algorithmen : wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden
Por: O'Neil, Cathy
Publicado em: (2017)