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LEADER |
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001 |
a0027824 |
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035 |
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020 |
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|a 978-3-86490-610-7
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041 |
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|a ger
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090 |
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|a L 3900/122
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245 |
1 |
0 |
|a Data Science
|b Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
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250 |
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|a 1. Auflage
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264 |
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1 |
|a Heidelberg :
|b dpunkt.verlag,
|c 2019
|
300 |
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|a XVI, 320 Seiten : Illustrationen, Diagramme
|
490 |
1 |
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|a Edition TDWI
|
650 |
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4 |
|a Wirtschaftsinformatik
|
650 |
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4 |
|a Künstliche Intelligenz
|
650 |
|
4 |
|a Maschinelles Lernen
|
650 |
|
4 |
|a Data Mining
|
700 |
1 |
|
|a Haneke, Uwe
|4 edt
|
700 |
1 |
|
|a Trahasch, Stephan
|4 edt
|
700 |
1 |
|
|a Zimmer, Michael
|4 edt
|
700 |
1 |
|
|a Felden, Carsten
|4 edt
|
710 |
2 |
|
|a Dpunkt.Verlag
|4 isb
|
856 |
4 |
0 |
|u http://d-nb.info/1162853484/04
|z Inhaltsverzeichnis
|
952 |
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|i KE 2019/166
|
099 |
1 |
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|a 20190828
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