|
|
|
|
| LEADER |
00989nam a22003371c 4500 |
| 001 |
a0027824 |
| 008 |
190828s2019 gw a ger d |
| 005 |
20190828102359.0 |
| 035 |
|
|
|a (DE-101)1162853484
|
| 035 |
|
|
|a (ocolc)1046069075
|
| 020 |
|
|
|a 978-3-86490-610-7
|
| 041 |
|
|
|a ger
|
| 090 |
|
|
|a L 3900/122
|
| 090 |
|
|
|a L 3900/122
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Data Science
|b Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
|
| 250 |
|
|
|a 1. Auflage
|
| 264 |
|
1 |
|a Heidelberg :
|b dpunkt.verlag,
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a XVI, 320 Seiten : Illustrationen, Diagramme
|
| 490 |
1 |
|
|a Edition TDWI
|
| 650 |
|
4 |
|a Wirtschaftsinformatik
|
| 650 |
|
4 |
|a Künstliche Intelligenz
|
| 650 |
|
4 |
|a Maschinelles Lernen
|
| 650 |
|
4 |
|a Data Mining
|
| 700 |
1 |
|
|a Haneke, Uwe
|4 edt
|
| 700 |
1 |
|
|a Trahasch, Stephan
|4 edt
|
| 700 |
1 |
|
|a Zimmer, Michael
|4 edt
|
| 700 |
1 |
|
|a Felden, Carsten
|4 edt
|
| 710 |
2 |
|
|a Dpunkt.Verlag
|4 isb
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://d-nb.info/1162853484/04
|z Inhaltsverzeichnis
|
| 952 |
|
|
|i KE 2019/166
|
| 099 |
1 |
|
|a 20190828
|
