Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

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Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Manylion Llyfryddiaeth
Awduron Eraill:	Haneke, Uwe (Golygydd), Trahasch, Stephan (Golygydd), Zimmer, Michael (Golygydd), Felden, Carsten (Golygydd)
Fformat:	Llyfr
Iaith:	German
Cyhoeddwyd:	Heidelberg : dpunkt.verlag, 2019
Rhifyn:	1. Auflage
Cyfres:	Edition TDWI
Pynciau:	Wirtschaftsinformatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Data Mining
Mynediad Ar-lein:	Inhaltsverzeichnis

Eitemau Tebyg

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
Cyhoeddwyd: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2020)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
gan: Schutt, Rachel, et al.
Cyhoeddwyd: (2014)

Einführung in Data Science
gan: Grus, Joel
Cyhoeddwyd: (2016)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
gan: Gutman, Alex J., et al.
Cyhoeddwyd: (2022)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
gan: Aust, Holger
Cyhoeddwyd: (2021)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2009)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
gan: Müller, Andreas Christian, et al.
Cyhoeddwyd: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
gan: Fröschle, Hans-Peter, et al.
Cyhoeddwyd: (2023)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2021)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
gan: Kim, Gene, et al.
Cyhoeddwyd: (2022)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
gan: Hofstetter, Yvonne
Cyhoeddwyd: (2016)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
gan: Strahringer, Susanne
Cyhoeddwyd: (2023)

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
gan: Dumpert, Florian, et al.
Cyhoeddwyd: (2017)

ChatGPT & Co. : Mit KI-Tools effektiv arbeiten
Cyhoeddwyd: (2022)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2022)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
gan: Albon, Chris
Cyhoeddwyd: (2019)

Prediction, Estimation, and Attribution
gan: Efron, Bradley
Cyhoeddwyd: (2020)

Der unsichtbare Krieg : Wie die Digitalisierung Sicherheit und Stabilität in der Welt bedroht
gan: Hofstetter, Yvonne
Cyhoeddwyd: (2020)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
gan: Wickham, Hadley, et al.
Cyhoeddwyd: (2018)

Maschinelles Lernen: Classification and Regression Trees (CART) für Imputation nutzbar machen
gan: Pech, Birgit
Cyhoeddwyd: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
gan: Mau, Steffen
Cyhoeddwyd: (2018)

Wie digital wollen wir leben? : die wichtigste Entscheidung für unsere Zukunft
gan: Dohmen, Andreas
Cyhoeddwyd: (2019)

Datenanalyse und Statistik : Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
gan: Bankhofer, Udo, et al.
Cyhoeddwyd: (2008)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Cyhoeddwyd: (2014)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Cyhoeddwyd: (1998)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Cyhoeddwyd: (1997)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Cyhoeddwyd: (2016)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
gan: Caldarola, Maria Cristina, et al.
Cyhoeddwyd: (2019)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
gan: Gerken, Wolfgang
Cyhoeddwyd: (2018)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Cyhoeddwyd: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
gan: Weber, Kristin, et al.
Cyhoeddwyd: (2021)

Big data
Cyhoeddwyd: (2016)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
gan: Wipke, Mirco
Cyhoeddwyd: (2018)

Die empirische Erfassung des Lebenslangen Lernens : Eine Methodenuntersuchung unter Verwendung der Zeitbudgeterhebung 2001/2002
gan: Wingerter, Christian
Cyhoeddwyd: (2004)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
gan: Kleppmann, Martin
Cyhoeddwyd: (2019)

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Cyhoeddwyd: (2021)