Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
מחברים אחרים: | Haneke, Uwe (HerausgeberIn), Trahasch, Stephan (HerausgeberIn), Zimmer, Michael (HerausgeberIn), Felden, Carsten (HerausgeberIn) |
---|---|
פורמט: | ספר |
שפה: | German |
יצא לאור: |
Heidelberg :
dpunkt.verlag,
2019
|
מהדורה: | 1. Auflage |
סדרה: | Edition TDWI
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | Inhaltsverzeichnis |
פריטים דומים
-
Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
יצא לאור: (2020) -
HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
יצא לאור: (2020) -
Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
מאת: Schutt, Rachel, et al.
יצא לאור: (2014) -
Einführung in Data Science
מאת: Grus, Joel
יצא לאור: (2016) -
Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
מאת: Gutman, Alex J., et al.
יצא לאור: (2022)