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| LEADER |
02055nam a22003731c 4500 |
| 001 |
a0027903 |
| 008 |
191021s2018 gw a ger d |
| 005 |
20230621093052.0 |
| 040 |
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|b ger
|e rda
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| 035 |
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|a (DE-101)1161818480
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| 035 |
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|a (ocolc)1042855662
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| 020 |
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|a 978-3-662-57798-1
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| 041 |
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|a ger
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| 090 |
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|a L 3852
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| 090 |
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|a L 3852
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| 100 |
1 |
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|a Krämer, Walter
|4 aut
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| 245 |
1 |
0 |
|a Datenanalyse mit SAS
|b statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
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| 250 |
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|a 4., aktualisierte und erweiterte Auflage
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| 264 |
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1 |
|a Berlin, Germany :
|b Springer Gabler,
|c [2018]
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| 300 |
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|a XIII, 484 Seiten : Illustrationen
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| 338 |
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|b nc
|2 rdacarrier
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| 337 |
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|b n
|2 rdamedia
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| 490 |
1 |
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|a Lehrbuch
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| 505 |
1 |
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|a Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurde ein Kapitel zum Thema Epidemiologie ergänzt und die Beispiele und Aufgaben aktualisiert.
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| 650 |
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4 |
|a Statistik
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| 650 |
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4 |
|a SAS
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| 655 |
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4 |
|a Lehrbuch
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| 700 |
1 |
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|a Schoffer, Olaf <1974->
|4 aut
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| 700 |
1 |
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|a Tschiersch, Lars <1970->
|4 aut
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| 700 |
1 |
|
|a Gerß, Joachim
|4 aut
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| 710 |
2 |
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|a Springer-Verlag GmbH
|4 isb
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://d-nb.info/1161818480/04
|z Inhaltsverzeichnis
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| 952 |
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|i KE 2019/200
|e 2 Ex.
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| 099 |
1 |
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|a 20191021
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