|
|
|
|
| LEADER |
02377nam a22003731c 4500 |
| 001 |
a0028006 |
| 008 |
191218s2019 gw a ger d |
| 005 |
20231016104006.0 |
| 040 |
|
|
|b ger
|e rda
|
| 035 |
|
|
|a (DE-101)1195794452
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1121490524
|
| 020 |
|
|
|a 978-3-662-60561-5
|
| 041 |
|
|
|a ger
|
| 090 |
|
|
|a 3036
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Faszination Statistik
|b Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
|
| 250 |
|
|
|a 1. Auflage 2019
|
| 264 |
|
1 |
|a Berlin :
|b Springer Spektrum,
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a XXI, 213 Seiten : Illustrationen, Diagramme
|
| 336 |
|
|
|b txt
|2 rdacontent
|
| 338 |
|
|
|b nc
|2 rdacarrier
|
| 337 |
|
|
|b n
|2 rdamedia
|
| 505 |
1 |
|
|a Dieser Sammelband zeigt an ausgewählten Beispielen, wie spannend und vielfältig statistische Forschung sein kann. Ob es nun darum geht, hörgeschädigten Menschen einen guten Musikgenuss zu verschaffen, aus Texten sinnvolle quantitative Daten zu extrahieren oder Überschwemmungskatastrophen zu modellieren und damit besser in den Griff zu bekommen - die meisten in diesem Buch dargestellten Erkenntnisse sind nicht in Lehrbüchern zu finden, sie stammen direkt von der Forschungsfront und laden zum Staunen und Entdecken ein.<br>Auf Fachjargon und Formalismus wird bei der Darstellung so weit wie möglich verzichtet - das Buch richtet sich somit an jeden, der sich für das aktuelle Forschungsgeschehen im Bereich statistischer Anwendungen interessiert. Es ermöglicht einen unverdeckten Blick auf eine durch und durch faszinierende Wissenschaft - ohne dass die einzelnen Analysen bis ins Detail nachvollzogen werden müssen. Studierenden kann das Buch helfen, Begeisterung für statistische Fragestellungen und Methoden zu entwickeln, oder sogar Anregungen für die eigene Laufbahn geben.<br>Ein Großteil der Beiträge entstand an der Fakultät Statistik der TU Dortmund, der einzigen eigenständigen Statistik-Fakultät im ganzen deutschen Sprachgebiet, sowie darüber hinaus im Rahmen von an diese Fakultät angedockten DFG-Sonderforschungsbereichen.
|
| 650 |
|
4 |
|a Statistik
|
| 650 |
|
4 |
|a Anwendungsgebiet
|
| 650 |
|
4 |
|a Forschung
|
| 650 |
|
4 |
|a Big Data
|
| 650 |
|
4 |
|a Data Science
|
| 650 |
|
4 |
|a Datenanalyse
|
| 650 |
|
4 |
|a Mathematische Statistik
|
| 700 |
1 |
|
|a Krämer, Walter
|4 edt
|
| 700 |
1 |
|
|a Weihs, Claus
|4 edt
|
| 710 |
2 |
|
|a Springer-Verlag GmbH
|4 isb
|
| 952 |
|
|
|i KE 2019/234
|
| 099 |
1 |
|
|a 20191218
|
