Data-Warehouse-Systeme für Dummies

kod QR

Data-Warehouse-Systeme für Dummies

Opis bibliograficzny
1. autor:	Gerken, Wolfgang (Autor)
Kolejni autorzy:	Schäfer, Martin (Redaktor)
Format:	Książka
Język:	German
Wydane:	Weinheim : Wiley-VCH Verlag GmbH KGaA, 2018
Wydanie:	1. Auflage
Seria:	Lernen einfach gemacht
Hasła przedmiotowe:	Data Warehouse Lehrbuch
Dostęp online:	Inhaltsverzeichnis

Podobne zapisy

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Wydane: (2016)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
od: Wipke, Mirco
Wydane: (2018)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Wydane: (1997)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Wydane: (1998)

SIS: Vom Data Warehouse zur raumbezogenen Information Faktory : KOSIS-Gemeinschaftsprojekt
Wydane: (1996)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2009)

ZIMAS mit dem Best Practice Award 2003 ausgezeichnet
Wydane: (2003)

Daten- und Wissensmanagement
od: Bodendorf, Freimut
Wydane: (2006)

Das Kommunale Informationssystem Stuttgart - erste Aufbauphase abgeschlossen
od: Frank, Eberhard
Wydane: (1996)

Arbeitsrecht
od: Fischinger, Philipp S.
Wydane: (2018)

Statistik : der Weg zur Datenanalyse
od: Fahrmeir, Ludwig, i wsp.
Wydane: (2016)

Datenintegration : Integrationsansätze, Beispielszenarien, Problemlösungen, Talend Open Studio
Wydane: (2013)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
od: Schutt, Rachel, i wsp.
Wydane: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
od: Caldarola, Maria Cristina, i wsp.
Wydane: (2019)

Informationssystem für die Steuerung - Das Beispiel Nürnberg
od: Trutzel, Klaus, i wsp.
Wydane: (1997)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
od: Wickham, Hadley, i wsp.
Wydane: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
od: Weber, Kristin, i wsp.
Wydane: (2021)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Wydane: (2018)

Einführung in Data Science
od: Grus, Joel
Wydane: (2016)

Datenanalyse mit SAS : statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
od: Krämer, Walter, i wsp.
Wydane: (2018)

Grundriss des Insolvenzrechts
od: Zimmermann, Walter
Wydane: (2018)

Big data
Wydane: (2016)

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Wydane: (2019)

Öffentliches Recht : ein Basislehrbuch zum Staatsrecht, Verwaltungsrecht und Europarecht mit Übungsfällen
od: Detterbeck, Steffen
Wydane: (2018)

Die Stadtregion : Planung - Politik - Management
od: Priebs, Axel
Wydane: (2019)

Datenanalyse mit Stata : allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung
od: Kohler, Ulrich, i wsp.
Wydane: (2017)

Datenanalyse mit Python
od: McKinney, Wes
Wydane: (2015)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
od: Schnorr-Bäcker, Susanne
Wydane: (2016)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Wydane: (2014)

Open Data Geoinformation als erweiterte Datenbasis für das Statistische Unternehmensregister
od: Rödel, Raimund
Wydane: (2020)

Personal-Management : Grundzüge für Konzeptionen betrieblicher Personalarbeit
od: Berthel, Jürgen, i wsp.
Wydane: (2017)

Städtestatistik und Open Data : Die heutige Situation und künftige Potenziale
od: Haußmann, Michael
Wydane: (2012)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
od: Kleppmann, Martin
Wydane: (2019)

Neue Personalstrategien zwischen Stabilität und Agilität
od: Trost, Armin
Wydane: (2018)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
od: Freiknecht, Jonas
Wydane: (2014)

Ergebnisse einer Kundenzufriedenheitsuntersuchung im Eurostat Data Shop Berlin
od: Daum, Mareike
Wydane: (2001)

Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS : ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
od: Duller, Christine
Wydane: (2018)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2014)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
od: Aust, Holger
Wydane: (2021)