Data-Warehouse-Systeme für Dummies

QR код

Data-Warehouse-Systeme für Dummies

Бібліографічні деталі
Автор:	Gerken, Wolfgang (Автор)
Інші автори:	Schäfer, Martin (Редактор)
Формат:	Книга
Мова:	German
Опубліковано:	Weinheim : Wiley-VCH Verlag GmbH KGaA, 2018
Редагування:	1. Auflage
Серія:	Lernen einfach gemacht
Предмети:	Data Warehouse Lehrbuch
Онлайн доступ:	Inhaltsverzeichnis

Схожі ресурси

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Опубліковано: (2016)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
за авторством: Wipke, Mirco
Опубліковано: (2018)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Опубліковано: (1997)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Опубліковано: (1998)

SIS: Vom Data Warehouse zur raumbezogenen Information Faktory : KOSIS-Gemeinschaftsprojekt
Опубліковано: (1996)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Опубліковано: (2009)

ZIMAS mit dem Best Practice Award 2003 ausgezeichnet
Опубліковано: (2003)

Daten- und Wissensmanagement
за авторством: Bodendorf, Freimut
Опубліковано: (2006)

Das Kommunale Informationssystem Stuttgart - erste Aufbauphase abgeschlossen
за авторством: Frank, Eberhard
Опубліковано: (1996)

Arbeitsrecht
за авторством: Fischinger, Philipp S.
Опубліковано: (2018)

Statistik : der Weg zur Datenanalyse
за авторством: Fahrmeir, Ludwig, та інші
Опубліковано: (2016)

Datenintegration : Integrationsansätze, Beispielszenarien, Problemlösungen, Talend Open Studio
Опубліковано: (2013)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
за авторством: Schutt, Rachel, та інші
Опубліковано: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
за авторством: Caldarola, Maria Cristina, та інші
Опубліковано: (2019)

Informationssystem für die Steuerung - Das Beispiel Nürnberg
за авторством: Trutzel, Klaus, та інші
Опубліковано: (1997)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
за авторством: Wickham, Hadley, та інші
Опубліковано: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
за авторством: Weber, Kristin, та інші
Опубліковано: (2021)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Опубліковано: (2018)

Einführung in Data Science
за авторством: Grus, Joel
Опубліковано: (2016)

Datenanalyse mit SAS : statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
за авторством: Krämer, Walter, та інші
Опубліковано: (2018)

Grundriss des Insolvenzrechts
за авторством: Zimmermann, Walter
Опубліковано: (2018)

Big data
Опубліковано: (2016)

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Опубліковано: (2019)

Öffentliches Recht : ein Basislehrbuch zum Staatsrecht, Verwaltungsrecht und Europarecht mit Übungsfällen
за авторством: Detterbeck, Steffen
Опубліковано: (2018)

Die Stadtregion : Planung - Politik - Management
за авторством: Priebs, Axel
Опубліковано: (2019)

Datenanalyse mit Stata : allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung
за авторством: Kohler, Ulrich, та інші
Опубліковано: (2017)

Datenanalyse mit Python
за авторством: McKinney, Wes
Опубліковано: (2015)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
за авторством: Schnorr-Bäcker, Susanne
Опубліковано: (2016)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Опубліковано: (2014)

Open Data Geoinformation als erweiterte Datenbasis für das Statistische Unternehmensregister
за авторством: Rödel, Raimund
Опубліковано: (2020)

Personal-Management : Grundzüge für Konzeptionen betrieblicher Personalarbeit
за авторством: Berthel, Jürgen, та інші
Опубліковано: (2017)

Städtestatistik und Open Data : Die heutige Situation und künftige Potenziale
за авторством: Haußmann, Michael
Опубліковано: (2012)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
за авторством: Kleppmann, Martin
Опубліковано: (2019)

Neue Personalstrategien zwischen Stabilität und Agilität
за авторством: Trost, Armin
Опубліковано: (2018)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
за авторством: Freiknecht, Jonas
Опубліковано: (2014)

Ergebnisse einer Kundenzufriedenheitsuntersuchung im Eurostat Data Shop Berlin
за авторством: Daum, Mareike
Опубліковано: (2001)

Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS : ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
за авторством: Duller, Christine
Опубліковано: (2018)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Опубліковано: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Опубліковано: (2014)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
за авторством: Aust, Holger
Опубліковано: (2021)