|
|
|
|
| LEADER |
02428nam a22003251c 4500 |
| 001 |
a0028554 |
| 008 |
200702s2020 gw a ger d |
| 005 |
20200702114527.0 |
| 040 |
|
|
|b ger
|e rda
|
| 035 |
|
|
|a (DE-101)1195797214
|
| 035 |
|
|
|a (ocolc)1121492710
|
| 020 |
|
|
|a 978-3-96009-121-9
|
| 041 |
|
|
|a ger
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 041 |
|
|
|h eng
|
| 090 |
|
|
|a L 3705
|
| 100 |
1 |
|
|a Wilke, Claus
|4 aut
|
| 240 |
1 |
0 |
|a Fundamentals of data visualization
|l ger
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis
|b wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten
|
| 250 |
|
|
|a 1. Auflage
|
| 264 |
|
1 |
|a Heidelberg :
|b O'REILLY,
|c [2020]
|
| 300 |
|
|
|a XVIII, 341 Seiten : Illustrationen
|
| 338 |
|
|
|b nc
|2 rdacarrier
|
| 337 |
|
|
|b n
|2 rdamedia
|
| 505 |
1 |
|
|a Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und überzeugen Ihre Daten<br><br>- Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung <br>- Einprägsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen<br>- Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u.v.m.<br><br>Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach jede, die technische Dokumente oder Berichte erstellen muss: Klare und attraktive Abbildungen bringen Aussagen auf den Punkt. Gelungene oder misslungene Abbildung haben großen Einfluss darauf, ob ein Artikel obskur wirkt oder überzeugt, jemand einen Zuschuss oder Vertrag erhält oder nicht. <br><br>Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einführung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzählige gute und schlechte Beispiele. Nach der Lektüre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht: Welche Darstellungsmöglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekräftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten für die Geschichte, die Sie erzählen möchten? <br><br>Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien können - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.
|
| 650 |
|
4 |
|a Datenvisualisierung
|
| 700 |
1 |
|
|a Gür, Bilgehan
|4 trl
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://d-nb.info/1195797214/04
|z Inhaltsverzeichnis
|
| 952 |
|
|
|i KE 2020/108
|
| 099 |
1 |
|
|a 20200702
|
