Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

QR kód

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Aust, Holger (Autor)
Médium:	Kniha
Jazyk:	German
Vydáno:	Berlin, Germany : Springer, 2021
Edice:	Sachbuch
Témata:	Data Science Maschinelles Lernen Neuronales Netz Big Data

Podobné jednotky

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Vydáno: (2019)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Vydáno: (2019)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Autor: Wickham, Hadley, a další
Vydáno: (2018)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
Autor: Kleppmann, Martin
Vydáno: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Vydáno: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Vydáno: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
Autor: Caldarola, Maria Cristina, a další
Vydáno: (2019)

Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik
Autor: Wiengarten, Lara, a další
Vydáno: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Vydáno: (2018)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Vydáno: (2018)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
Autor: Kim, Gene, a další
Vydáno: (2022)

Erschließung und Nutzung von kleinräumigen Informationen in der deutschen Städtestatistik
Autor: Haußmann, Michael
Vydáno: (2015)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
Autor: Schnorr-Bäcker, Susanne
Vydáno: (2016)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
Autor: Weber, Kristin, a další
Vydáno: (2021)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Vydáno: (2018)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Autor: Gutman, Alex J., a další
Vydáno: (2022)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Vydáno: (2014)

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
Autor: Dumpert, Florian, a další
Vydáno: (2017)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
Autor: Müller, Andreas Christian, a další
Vydáno: (2017)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
Autor: Freiknecht, Jonas
Vydáno: (2014)

Unsichtbare Frauen : Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert
Autor: Criado-Perez, Caroline
Vydáno: (2020)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
Autor: Radermacher, Walter J.
Vydáno: (2017)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
Autor: Hofstetter, Yvonne
Vydáno: (2016)

Die digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
Autor: Riede, Thomas, a další
Vydáno: (2018)

Gut aufgestellt für die Zukunft - ein Dank an Dieter Sarreither
Autor: Thiel, Georg, a další
Vydáno: (2017)

Big data
Vydáno: (2016)

Neue Schriften zur Online-Forschung
Vydáno: (2014)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Autor: Albon, Chris
Vydáno: (2019)

Prediction, Estimation, and Attribution
Autor: Efron, Bradley
Vydáno: (2020)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Vydáno: (1997)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Vydáno: (2009)

Internetgestützte Erfassung offener Stellen : Machbarkeitsstudie im Rahmen eines ESSnet-Projekts zu Big Data
Autor: Rengers, Martina
Vydáno: (2018)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Vydáno: (2020)

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
Vydáno: (2020)

Digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
Vydáno: (2019)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
Autor: Gerken, Wolfgang
Vydáno: (2018)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Vydáno: (2016)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
Autor: Schutt, Rachel, a další
Vydáno: (2014)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Vydáno: (1998)

Daten- und Wissensmanagement
Autor: Bodendorf, Freimut
Vydáno: (2006)