Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

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Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

Sonraí bibleagrafaíochta
Príomhchruthaitheoir:	Aust, Holger (Údar)
Formáid:	LEABHAR
Teanga:	German
Foilsithe / Cruthaithe:	Berlin, Germany : Springer, 2021
Sraith:	Sachbuch
Ábhair:	Data Science Maschinelles Lernen Neuronales Netz Big Data

Míreanna comhchosúla

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
de réir: Wickham, Hadley, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
de réir: Kleppmann, Martin
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Foilsithe / Cruthaithe: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
de réir: Caldarola, Maria Cristina, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik
de réir: Wiengarten, Lara, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
de réir: Kim, Gene, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

Erschließung und Nutzung von kleinräumigen Informationen in der deutschen Städtestatistik
de réir: Haußmann, Michael
Foilsithe / Cruthaithe: (2015)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
de réir: Schnorr-Bäcker, Susanne
Foilsithe / Cruthaithe: (2016)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
de réir: Weber, Kristin, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
de réir: Gutman, Alex J., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Foilsithe / Cruthaithe: (2014)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
de réir: Freiknecht, Jonas
Foilsithe / Cruthaithe: (2014)

Unsichtbare Frauen : Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert
de réir: Criado-Perez, Caroline
Foilsithe / Cruthaithe: (2020)

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
de réir: Dumpert, Florian, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2017)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
de réir: Müller, Andreas Christian, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2017)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
de réir: Radermacher, Walter J.
Foilsithe / Cruthaithe: (2017)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
de réir: Hofstetter, Yvonne
Foilsithe / Cruthaithe: (2016)

Die digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
de réir: Riede, Thomas, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

Gut aufgestellt für die Zukunft - ein Dank an Dieter Sarreither
de réir: Thiel, Georg, et al.
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Big data
Foilsithe / Cruthaithe: (2016)

Neue Schriften zur Online-Forschung
Foilsithe / Cruthaithe: (2014)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
de réir: Albon, Chris
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Foilsithe / Cruthaithe: (1997)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Foilsithe / Cruthaithe: (2009)

Prediction, Estimation, and Attribution
de réir: Efron, Bradley
Foilsithe / Cruthaithe: (2020)

Internetgestützte Erfassung offener Stellen : Machbarkeitsstudie im Rahmen eines ESSnet-Projekts zu Big Data
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Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

Digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Foilsithe / Cruthaithe: (2020)

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
Foilsithe / Cruthaithe: (2020)

Maschinelles Lernen: Classification and Regression Trees (CART) für Imputation nutzbar machen
de réir: Pech, Birgit
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
de réir: Gerken, Wolfgang
Foilsithe / Cruthaithe: (2018)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
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Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
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Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Foilsithe / Cruthaithe: (1998)