Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]

kod QR

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]

Opis bibliograficzny
Główni autorzy:	Schutt, Rachel (Autor), O'Neil, Cathy (Autor)
Format:	Książka
Język:	German
Wydane:	Sebastapol, CA : O'Reilly, 2014
Wydanie:	1. Edtion
Hasła przedmiotowe:	Data mining Statistik

Podobne zapisy

Einführung in Data Science
od: Grus, Joel
Wydane: (2016)

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Wydane: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2009)

Datenanalyse und Statistik : Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
od: Bankhofer, Udo, i wsp.
Wydane: (2008)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
od: Wickham, Hadley, i wsp.
Wydane: (2018)

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
od: Mau, Steffen
Wydane: (2018)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Wydane: (1998)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Wydane: (1997)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Wydane: (2016)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
od: Gerken, Wolfgang
Wydane: (2018)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
od: Caldarola, Maria Cristina, i wsp.
Wydane: (2019)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
od: Schnorr-Bäcker, Susanne
Wydane: (2016)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Wydane: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
od: Weber, Kristin, i wsp.
Wydane: (2021)

Big data
Wydane: (2016)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
od: Wipke, Mirco
Wydane: (2018)

Angriff der Algorithmen : wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden
od: O'Neil, Cathy
Wydane: (2017)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Wydane: (2014)

Städtestatistik und Open Data : Die heutige Situation und künftige Potenziale
od: Haußmann, Michael
Wydane: (2012)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
od: Freiknecht, Jonas
Wydane: (2014)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
Wydane: (2019)

Open Data Geoinformation als erweiterte Datenbasis für das Statistische Unternehmensregister
od: Rödel, Raimund
Wydane: (2020)

Ergebnisse einer Kundenzufriedenheitsuntersuchung im Eurostat Data Shop Berlin
od: Daum, Mareike
Wydane: (2001)

SIS: Vom Data Warehouse zur raumbezogenen Information Faktory : KOSIS-Gemeinschaftsprojekt
Wydane: (1996)

Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik
od: Wiengarten, Lara, i wsp.
Wydane: (2017)

ZIMAS mit dem Best Practice Award 2003 ausgezeichnet
Wydane: (2003)

Enhancing Data Science Ethics Through Statistical Education an Practice
od: Utts, Jessica
Wydane: (2021)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2014)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
od: Kleppmann, Martin
Wydane: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2019)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
od: Aust, Holger
Wydane: (2021)

Power from statistics: data, information and knowledge : Outlook report
Wydane: (2018)

Science and Technology in Europe : Statistical pocketbook : Data 1990 - 2000
Wydane: (2002)

Statistics on Science and Technology in Europe : Data 1991 - 2002
Wydane: (2004)

Statistics on Science and Technology in Europe : Data 1985 - 1999
Wydane: (2001)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
od: Radermacher, Walter J.
Wydane: (2017)

Gut aufgestellt für die Zukunft - ein Dank an Dieter Sarreither
od: Thiel, Georg, i wsp.
Wydane: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Wydane: (2018)

Handbook of Data Visualization
Wydane: (2008)

Bad Science : Die dunkle Seite der Statistik
Wydane: (2020)