Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

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Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Xehetasun bibliografikoak
Beste egile batzuk:	Haneke, Uwe (Argitaratzailea), Trahasch, Stephan (Argitaratzailea), Zimmer, Michael (Argitaratzailea), Felden, Carsten (Argitaratzailea)
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	German
Argitaratua:	Heidelberg : dpunkt.verlag, 2019
Edizioa:	1. Auflage
Saila:	Edition TDWI
Gaiak:	Wirtschaftsinformatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Data Mining
Sarrera elektronikoa:	Inhaltsverzeichnis

Antzeko izenburuak

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
Argitaratua: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2020)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
nork: Schutt, Rachel, et al.
Argitaratua: (2014)

Einführung in Data Science
nork: Grus, Joel
Argitaratua: (2016)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
nork: Gutman, Alex J., et al.
Argitaratua: (2022)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
nork: Aust, Holger
Argitaratua: (2021)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2009)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
nork: Müller, Andreas Christian, et al.
Argitaratua: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
nork: Fröschle, Hans-Peter, et al.
Argitaratua: (2023)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2021)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
nork: Kim, Gene, et al.
Argitaratua: (2022)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
nork: Hofstetter, Yvonne
Argitaratua: (2016)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
nork: Strahringer, Susanne
Argitaratua: (2023)

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
nork: Dumpert, Florian, et al.
Argitaratua: (2017)

ChatGPT & Co. : Mit KI-Tools effektiv arbeiten
Argitaratua: (2022)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2022)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
nork: Albon, Chris
Argitaratua: (2019)

Prediction, Estimation, and Attribution
nork: Efron, Bradley
Argitaratua: (2020)

Der unsichtbare Krieg : Wie die Digitalisierung Sicherheit und Stabilität in der Welt bedroht
nork: Hofstetter, Yvonne
Argitaratua: (2020)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
nork: Wickham, Hadley, et al.
Argitaratua: (2018)

Maschinelles Lernen: Classification and Regression Trees (CART) für Imputation nutzbar machen
nork: Pech, Birgit
Argitaratua: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
nork: Mau, Steffen
Argitaratua: (2018)

Wie digital wollen wir leben? : die wichtigste Entscheidung für unsere Zukunft
nork: Dohmen, Andreas
Argitaratua: (2019)

Datenanalyse und Statistik : Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
nork: Bankhofer, Udo, et al.
Argitaratua: (2008)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2014)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Argitaratua: (1998)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Argitaratua: (1997)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Argitaratua: (2016)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
nork: Caldarola, Maria Cristina, et al.
Argitaratua: (2019)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
nork: Gerken, Wolfgang
Argitaratua: (2018)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Argitaratua: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
nork: Weber, Kristin, et al.
Argitaratua: (2021)

Big data
Argitaratua: (2016)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
nork: Wipke, Mirco
Argitaratua: (2018)

Die empirische Erfassung des Lebenslangen Lernens : Eine Methodenuntersuchung unter Verwendung der Zeitbudgeterhebung 2001/2002
nork: Wingerter, Christian
Argitaratua: (2004)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
nork: Kleppmann, Martin
Argitaratua: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Argitaratua: (2021)