Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

QR Kod

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Detaylı Bibliyografya
Diğer Yazarlar:	Haneke, Uwe (Editör), Trahasch, Stephan (Editör), Zimmer, Michael (Editör), Felden, Carsten (Editör)
Materyal Türü:	Kitap
Dil:	German
Baskı/Yayın Bilgisi:	Heidelberg : dpunkt.verlag, 2019
Edisyon:	1. Auflage
Seri Bilgileri:	Edition TDWI
Konular:	Wirtschaftsinformatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Data Mining
Online Erişim:	Inhaltsverzeichnis

Benzer Materyaller

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
Yazar:: Schutt, Rachel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Einführung in Data Science
Yazar:: Grus, Joel
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Yazar:: Gutman, Alex J., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
Yazar:: Aust, Holger
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
Yazar:: Müller, Andreas Christian, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Yazar:: Fröschle, Hans-Peter, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
Yazar:: Kim, Gene, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
Yazar:: Hofstetter, Yvonne
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Yazar:: Strahringer, Susanne
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
Yazar:: Dumpert, Florian, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

ChatGPT & Co. : Mit KI-Tools effektiv arbeiten
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Yazar:: Albon, Chris
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Prediction, Estimation, and Attribution
Yazar:: Efron, Bradley
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Der unsichtbare Krieg : Wie die Digitalisierung Sicherheit und Stabilität in der Welt bedroht
Yazar:: Hofstetter, Yvonne
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Yazar:: Wickham, Hadley, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Maschinelles Lernen: Classification and Regression Trees (CART) für Imputation nutzbar machen
Yazar:: Pech, Birgit
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik

Das metrische Wir : Über die Quantifizierung des Sozialen
Yazar:: Mau, Steffen
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Wie digital wollen wir leben? : die wichtigste Entscheidung für unsere Zukunft
Yazar:: Dohmen, Andreas
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Datenanalyse und Statistik : Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor
Yazar:: Bankhofer, Udo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2008)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
Baskı/Yayın Bilgisi: (1998)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
Baskı/Yayın Bilgisi: (1997)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
Yazar:: Caldarola, Maria Cristina, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
Yazar:: Gerken, Wolfgang
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
Yazar:: Weber, Kristin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Big data
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Geheimhaltung im Data Warehouse : Prototypische Implementierung von automatisierter Geheimhaltung im Data Warehouse für die amtliche Hochschulstatistik in Bayern
Yazar:: Wipke, Mirco
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Die empirische Erfassung des Lebenslangen Lernens : Eine Methodenuntersuchung unter Verwendung der Zeitbudgeterhebung 2001/2002
Yazar:: Wingerter, Christian
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
Yazar:: Kleppmann, Martin
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Medizinisch unterstützte Fortpflanzung
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)