Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

QR-Code

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

書目詳細資料
主要作者:	Aust, Holger (VerfasserIn)
格式:	圖書
語言:	German
出版:	Berlin, Germany : Springer, 2021
叢編:	Sachbuch
主題:	Data Science Maschinelles Lernen Neuronales Netz Big Data

相似書籍

Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
出版: (2019)

Faszination Statistik : Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse
出版: (2019)

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
由: Wickham, Hadley, et al.
出版: (2018)

Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
由: Kleppmann, Martin
出版: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
出版: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
出版: (2014)

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis
由: Caldarola, Maria Cristina, et al.
出版: (2019)

Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik
由: Wiengarten, Lara, et al.
出版: (2017)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
出版: (2018)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
出版: (2018)

Das DevOps-Handbuch : Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
由: Kim, Gene, et al.
出版: (2022)

Erschließung und Nutzung von kleinräumigen Informationen in der deutschen Städtestatistik
由: Haußmann, Michael
出版: (2015)

Big Data als neuer Weg der Datengewinnung für die amtliche Statistik
由: Schnorr-Bäcker, Susanne
出版: (2016)

Data Governance : der Leitfaden für die Praxis
由: Weber, Kristin, et al.
出版: (2021)

Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen
出版: (2018)

Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
由: Gutman, Alex J., et al.
出版: (2022)

Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
出版: (2014)

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive ; Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
由: Freiknecht, Jonas
出版: (2014)

Unsichtbare Frauen : Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert
由: Criado-Perez, Caroline
出版: (2020)

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
由: Dumpert, Florian, et al.
出版: (2017)

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science
由: Müller, Andreas Christian, et al.
出版: (2017)

Governance der amtlichen Statistik : Vertrauen in die Qualität von Information
由: Radermacher, Walter J.
出版: (2017)

Das Ende der Demokratie : wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt
由: Hofstetter, Yvonne
出版: (2016)

Die digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
由: Riede, Thomas, et al.
出版: (2018)

Gut aufgestellt für die Zukunft - ein Dank an Dieter Sarreither
由: Thiel, Georg, et al.
出版: (2017)

Big data
出版: (2016)

Neue Schriften zur Online-Forschung
出版: (2014)

Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
由: Albon, Chris
出版: (2019)

Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur
出版: (1997)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
出版: (2009)

Prediction, Estimation, and Attribution
由: Efron, Bradley
出版: (2020)

Internetgestützte Erfassung offener Stellen : Machbarkeitsstudie im Rahmen eines ESSnet-Projekts zu Big Data
由: Rengers, Martina
出版: (2018)

Digitale Agenda des Statistischen Bundesamtes
出版: (2019)

HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik
出版: (2020)

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
出版: (2020)

Maschinelles Lernen: Classification and Regression Trees (CART) für Imputation nutzbar machen
由: Pech, Birgit
出版: (2019)

Data-Warehouse-Systeme für Dummies
由: Gerken, Wolfgang
出版: (2018)

Data Warehouse Blueprints : Business Intelligence in der Praxis
出版: (2016)

Doing Data Science : [Straight Talk From the Frontlinde]
由: Schutt, Rachel, et al.
出版: (2014)

Data Warehousing : Data Mining - OLAP
出版: (1998)